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工业机器人的下一个竞争焦点已经十明显白:通

发布时间:2019-01-26

用以上生成、强化、迁徙和元学习模型等最新的深度学习技能提高产业机器人的智能水平。

现状和现况:

将深度强化学习方式与无监督天生模型,打算与假想力,迁徙学习,元学习等措施进行结合,以图深度学习跟图神经网络认知科学为基础,提升AI的智能。

咱们正处于通用人工智能机器人系统研发的初步阶段,主要应进行前沿算法的复现与研究,如GAN,模仿学习,元学习,图神经网络与深度RL等。算法模型以上位机的办法和现有工业机器人联合,融合加装传感器和视觉等多感官信息,大幅度进步现有机器人的作业程度。

操纵器、伺服电机和减速器被誉为工业机器人三大核心零部件,伺服电机跟减速器等硬件的话语权已经被日本和德国等外企牢牢把控,而且性能再优化的空间已经不大。在AI的历史机遇面前,基于通用人工智能的机器人“大脑”即控制器算法软件给了国内企业换道超车的巨大机会。

方向和方法:

机器换人时代的机器人是自动化妆备,取代的是人的四肢,智能制造时期的机器人是通用智能化装备,代替的是人的大脑。

工业机器人的下一个竞争交点已经十明显白:通用人工智能(AGI)

时间和文字有限,以上内容是这些天的思考,分享给大家,谢谢。

以提高工业机器人自身智能与迁移才干为目标,融会多感官信息,晋升模型的元学习能力和迁移才能。这是解决当前装备无奈应答特殊工况艰苦的根本途径。

如何着手:


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